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gluonts教程

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2、孤立森林并非依赖距离或密度,而是直接测量样本间的孤立程度它通过构建一系列随机二叉树,异常值由于疏离性,会在树的构建过程中更快地被分离在异常检测过程中,密集的簇需要多次分裂,而稀疏的异常点则会在早期停止利用sklearn的IsolationForest,我们能对月薪数据进行异常检测,输出异常评分,一目了然。

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